Atelier sur les nouvelles orientations en probabilité: théorie et simulation des processus stochastiques spatiaux

Salon 'A', Le Centre Sheraton
0845h - 1715h, Samedi 8 juillet et dimanche 9 juillet 1995

Cet atelier, organisé par Maury Bramson, David Griffeath et Claudia Neuhauser (University of Wisconsin-Madison), portera sur les tendances actuelles de l'étude théorique et de l'étude empirique des processus stochastiques spatiaux: diffusions à valeur-mesure, automates cellulaires aléatoires, systèmes de particules interactives, chaînes de Markov et méthode de Monte-Carlo et générateurs de nombres pseudo-aléatoires.

Le programme de l'atelier consiste en huit conférences d'une heure accessibles aux probabilistes, aux statisticiens et à tous ceux qui ne sont pas familiers avec ces techniques. Quatre de ces conférences traiteront des méthodes analytiques alors que les quatres autres porteront sur les problèmes de simulation et de visualisation graphique. Durant les deux journées de l'atelier, les participants pourront assister à deux conférences de chaque type ainsi qu'à des discussions informelles, à des démonstrations sur ordinateurs et peut-être même à une table ronde ou deux.

Les conférenciers invités sont: J. T. Cox (Syracuse), D. A. Dawson (Carleton), G. Giacomin (Rutgers), R. Schonmann (UCLA), pour le côté "théorique" et P. Glynn (Stanford), D. Griffeath (Wisconsin), A. Lawniczak (Guelph) pour le volet "simulation".

Les frais d'inscription pour les membres de la SSC ou de l'IMS sont de 30$CDN/25$US; les non-membres devront débourser 40$CDN/35$US et les étudiants 15$CDN/15$US. Ces tarifs sont valables jusqu'au 15 mai 1995. Au-delà de cette date, un supplément de 10$CDN/10$US sera perçu sur toutes les inscriptions, sauf celles des étudiants.

Toute question relative au contenu ou à l'organisation de cet atelier doit être adressée, préférablement par courrier électronique, à: David Griffeath, Dept. of Mathematics, University of Wisconsin-Madison, Van Vleck Hall, 480 Lincoln Drive, Madison, WI 53706-1388, USA; Fax: (1-608) 263-8891, e-mail: GRIFFEAT@MATH.WISC.EDU.

Atelier sur l'analyse des données catégoriques

Salon 'B', Le Centre Sheraton
0845h - 1715h, Dimanche 9 juillet 1995

Cet atelier, dont le conférencier invité est Gary G. Koch (University of North Carolina, Chapel Hill), est organisé par Claudine Legault (Bowman Gray School of Medicine, Winston-Salem). Il portera sur l'aspect conceptuel et sur les applications numériques des méthodes statistiques consacrées à l'analyse des données catégoriques, avec une attention toute particulière pour les deux stratégies complémentaires suivantes:

(1) les méthodes non paramétriques (tels les tests de Mantel-Haenszel) pour tester l'indépendance avec des hypothèses minimales;

(2) les méthodes de régression ajustant des modèles statistiques pour décrire des relations multivariées (régression logistique, régression de Poisson, régression pondérée).

L'étude de ces stratégies sera accompagnée d'exemples tirés d'essais cliniques, d'études de données observées et d'enquêtes par échantillonnage. Pour chacun des exemples, le choix de différentes méthodes ou encore les problèmes d'application seront discutés en fonction de l'inférence, du processus d'échantillonnage et de la structure des données.

Les sujets traités lors de l'atelier seront: la structure des données catégoriques et les tables de contingence, la procédure de Mantel-Haenszel pour les tables 2x2, la régression logistique classique et la régression logistique pour des données ordinales, la régression de Poisson, les méthodes avec répétition et/ou appariement, les procédures informatiques pour les applications.

Principales références:

G. G. Koch, G. J. Carr, I. A. Amara, M. E. Stokes & T. J. Uryniak (1990). Categorical data analysis. In Statistical Methodology in the Pharmaceutical Sciences (D. A. Berry, ed.), Marcel Dekker, New York, 389-473 (Chapter 13).

G. G. Koch & S. Edwards (1988). Clinical efficacy in trials with categorical data. In Biopharmaceutical Statistics for Drug Development (K. E. Peace, ed.), Marcel Dekker, New York, 403-457.

G. G. Koch; J. E. Schmid, J. M. Begun & W. C. Maier (1993). Meta-analysis of drug safety data. In Drug Safety Assessment in Clinical Trials (G. S. Gilbert, ed.), Marcel Dekker, New York, 285-310.

L. M. LaVange; L. L. Keyes; G. G. Koch & P. A. Margolis (1994). Application of sample survey methods for modelling ratios to incidence densities. Statistics in Medicine, 13, 343-355.

LogExact: Software for Exact Logistic Regression. Cytel Software Corp., Cambridge, Mass., 1992.

StatXact: Statistical Software for Exact Nonparametric Inference. User Manual, Version 2. Cytel Software Corp., Cambridge, Mass., 1991.

Les frais d'inscription pour les membres de la SSC ou de l'IMS sont de 90$CDN/80$US; les non-membres devront débourser 110$CDN/100$US et les étudiants 35$CDN/30$US. Ces tarifs sont valables jusqu'au 15 mai 1995. Au-delà de cette date un supplément sera perçu, sauf pour les étudiants: 20$CDN/20$US pour les membres de la SSC ou de l'IMS et 25$CDN/25$US pour les non-membres.

Pour plus d'information concernant cet atelier, veuillez contacter: Claudine Legault, Dept. of Public Health Services, Bowman Gray School of Medicine, Medical Center Boulevard, Winston-Salem, NC 27157-1063, USA; e-mail: LEGAULT@PHS.BGSM.EDU, Tel: (1-910) 716-7467, Fax: (1-910) 716-5425.

Atelier sur l'analyse des données obtenues lors d'enquêtes complexes

Salon 'C', Le Centre Sheraton
0845h - 1715h, Dimanche 9 juillet 1995

Pour des raisons théoriques et pratiques, les données d'enquêtes sociales ou économiques sont souvent obtenues à partir de plans d'échantillonnage complexes incluant des processus de sélection avec probabilités variables, des méthodes de stratification ou encore l'utilisation de grappes. Il ne s'agit plus alors d'échantillonnage aléatoire simple et ces enquêtes complexes requièrent des méthodes spéciales pour l'estimation de la variance et l'analyse inférentielle pour la construction d'intervalles de confiance, les tests d'hypothèses ou la construction de modèles. Dans un tel contexte, le chercheur doit être conscient que les logiciels classiques, tels SAS et SPSS, peuvent parfois mener à des conclusions erronées.

Organisé par David Binder et Pierre St-Martin, de Statistique Canada, cet atelier passera en revue les différents problèmes et techniques de l'analyse des données obtenues lors d'enquêtes complexes. Les exemples choisis pour illustrer ces techniques spéciales seront tirés principalement des enquêtes complexes menées par Statistique Canada. Les thèmes étudiés seront principalement:

Définition d'un plan d'échantillonnage complexe.

Problèmes apparaissant à l'application des méthodes classiques à des données obtenues par des enquêtes complexes.

Modifications à apporter aux méthodes classiques pour pouvoir traiter les enquêtes complexes.

Cet atelier s'adresse plus particulièrement:

(1) aux étudiants qui ont suivi des cours de premier cycle en régression, analyse de la variance ou analyse des données catégoriques et qui veulent appliquer ces méthodes à des données d'enquête, sans avoir nécessairement une formation en échantillonnage.

(2) aux chercheurs en statistique, économétrie, sociologie ou épidémiologie qui doivent analyser des données collectées par différents organismes gouvernementaux et qui veulent appliquer des méthodes statistiques lorsque ces données sont obtenues par des enquêtes complexes.

Voici une liste des sujets abordés:

Plans d'échantillonnage simples et complexes, population cible, estimation selon le modèle vs estimation selon le plan d'échantillonnage, problèmes de non-réponse.

Estimation de la variance dans le cas de plans complexes: effets de plan, estimation de la variance en présence d'un petit nombre d'UPE, intervalles de confiance et tests d'hypothèses.

Méthodes et hypothèses de la régression classique: pondérer ou ne pas pondérer en ajustant des modèles à des données d'enquête.

Tests d'indépendance et d'homogénéité, effets de plan multivariés.

Rapide aperçu de quelques sujets connexes: régression logistique, études cas-contrôle, logiciels statistiques.

Référence: Analysis of Complex Surveys, edited by C. J. Skinner, D. Holt and T. M. F. Smith, John Wiley & Sons, New York, 1989.

Les frais d'inscription pour les membres de la SSC ou de l'IMS sont de 80$CDN/75$US; les non-membres devront débourser 100$CDN/90$US et les étudiants 40$CDN/35$US. Ces tarifs sont valables jusqu'au 15 mai 1995. Au-delà de cette date un supplément sera perçu, sauf pour les étudiants: 20$CDN/15$US pour les membres de la SSC ou de l'IMS et 25$CDN/25$US pour les non-membres.

Pour plus d'information concernant cet atelier, veuillez contacter: Charles A. Patrick, International and Professional Relations Division, Statistics Canada, RH Coats Building 25-F, Tunney's Pasture, Ottawa, Ontario, Canada K1A 0T6; Fax: (1-613) 951-1231; e-mail: PATRCHA@STATCAN.CA.

Atelier international sur les méthodes matricielles en statistique

Salons 'A', 'B' et 'C', Le Centre Sheraton
0845h - 1815h, Samedi 15 juillet et dimanche 16 juillet 1995

Cet atelier, coparrainé par l'ILAS (International Linear Algebra Society), est organisé par R. William Farebrother (University of Manchester), Simo Puntanen (University of Tampere), George P. H. Styan (Université McGill ) et Hans Joachim Werner (Universität Bonn).

Le but poursuivi est de promouvoir la recherche et de permettre, dans un cadre informel, une interaction entre les chercheurs en théorie matricielle et en statistique. L'atelier se veut un forum où statisticiens et mathématiciens, oeuvrant en algèbre linéaire ou en théorie matricielle, pourront partager leurs dernières découvertes et s'informer des plus récentes techniques tout en échangeant des idées avec des chercheurs de différents pays. Les conférenciers invités devraient, en effet, provenir des pays suivants: Allemagne, Canada, Chili, Chine, Croatie, Danemark, Estonie, États-Unis, Finlande, Hollande, Inde, Japon, Nouvelle-Zélande, Pologne, Portugal, République Tchèque, Royaume-Uni, Slovénie, Suède ou encore Turquie. Les frais de transport, de logement et de nourriture seront remboursés aux conférenciers invités si le CRSNG accorde la subvention demandée.

Voici une liste des personnes invitées à participer à l'atelier: Fikri Akdeniz (Adana), S. Ambikkumar (McGill), T. W. Anderson (Stanford), Nátalia M. Bebiano (Coimbra), James V. Bondar (Carleton), S. W. Drury (McGill), Morris L. Eaton (Minnesota), R. William Farebrother (Manchester), Miroslav Fiedler (Prague), Luis S. Firinguetti (Santiago), Ali S. Hadi (Cornell), Jeffrey J. Hunter (Massey), Alexander KovaO([[hungarumlaut]],c)ec (Coimbra), Augustyn Markiewicz (Poznan;), Thomas Mathew (Baltimore), Jorma Kaarlo Merikoski (Tampere), Renate Meyer (Auckland), Sujit Kumar Mitra (Delhi), Kenneth Nordström (Helsinki), Ingram Olkin (Stanford), Christopher C. Paige (McGill), Josip E. PeO([[hungarumlaut]],c)aric;(Zagreb), Michael D. Perlman (Washington), Serge Provost (Western Ontario), Simo Puntanen (Tampere), C. Radhakrishna Rao (PennState), Shayle R. Searle (Cornell), Peter SO([[hungarumlaut]],e)mrl (Maribor), Alastair J. Scott (Auckland), Gerald E. Subak-Sharpe (New York), Yoshio Takane (McGill), Götz Trenkler (Dortmund), Song-Gui Wang (Beijing), Hans Joachim Werner (Bonn), Henry Wolkowicz (Waterloo) & Haruo Yanai (Tokyo).

Les sujets suivants devraient être abordés: estimation biaisée pour les modèles linéaires, bornes des sommes matricielles, bornes des valeurs singulières, décomposition C-S, inverse de Campbell-Youla, corrélations canoniques, théorème de Cochran, théorie du contrôle, fonctions convexes de matrices, convexité matricielle, économétrie, optimisation et valeurs propres, inverses généralisées, moindres carrés généralisés, inégalité de Kantorovitch, ordre de Kiefer, moindres carrés et observations manquantes, conjecture de Marcus et de Oliveira, inégalités matricielles, fonctions spéciales matricielles, modèle mixte de l'analyse de variance, problèmes des valeurs propres modifiées, étalonnage multidimensionnel, analyse statistique multivariée, projecteurs orthogonaux, moindres carrés partiellement généralisés, matrices définies positives, inverse de prévision, régressions apparemment indépendantes, matrices sexy, opérateurs raccourcis, matrices stochastiques et produits tensoriels.

Il s'agit du quatrième d'une série d'ateliers internationaux. Les trois premiers se sont tenus en août 1990 à Tampere, Finlande, en décembre 1992 à Auckland, Nouvelle-Zélande, et en mai 1994 à Tartu, Estonie. Le cinquième atelier de cette série aura lieu en août 1995 à Dunedin, Nouvelle-Zélande, dans le cadre de la conférence à l'occasion du centenaire de A.C. Aitken. Le sixième se tiendra en août 1996 à Shrewsbury en Angleterre.

Les actes de l'atelier seront publiés dans le sixième numéro spécial de la revue: Linear Algebra and Its Applications.

Les frais d'inscription pour les membres de la SSC, de l'IMS ou de l'ILAS sont de 50$CDN/45$US; les non-membres devront débourser 65$CDN/60$US et les étudiants 15$CDN/15$US. Ces tarifs sont valables jusqu'au 15 mai 1995. Au-delà de cette date, un supplément de 15$CDN/15$US sera perçu sur toutes les inscriptions, sauf celles des étudiants.

Pour soumettre une communication libre, veuillez envoyer un résumé, en français ou en anglais, de 10 lignes maximum. Ce résumé devrait être écrit avec l'un des traitements de textes suivants: TEX, emTEX, LATEX ou MsWord, et expédié par courrier électronique (fichier ascii ou Binhex) à George Styan MT56@MUSICA.MCGILL.CA ou STYAN@MATH.MCGILL.CA, avant le 15 mai 1995.

Toute question relative au contenu ou à l'organisation de cet atelier doit être adressée à: George P. H. Styan, Dept. of Mathematics and Statistics, McGill University, Burnside Hall, 805 ouest rue Sherbrooke, Montréal, Québec, Canada H3A 2K6; MT56@MUSICA.MCGILL.CA ou STYAN@MATH.MCGILL.CA, Fax: (1-514) 398-3899.