Andrés Zúñiga

Investigador Postdoctoral en el grupo de Análisis y EDP

Departamento de Matemáticas y Estadística
Universidad de McMaster
1280 Main Street West, Hamilton, ON, L8S 4K1

Hamilton Hall 407
zuniga1@mcmaster.ca
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Durante mi posición de investigación, trabajo bajo la supervisión del Profesor Stan Alama y la Profesora Lía Bronsard, en el grupo de Análisis y EDP.

Antes de trabajar en McMaster, pasé un año maravilloso en París como parte de una Beca Postdoctoral en el Centro de Investigación en Matemáticas de la Decisión (CEREMADE) de la Universidad de París IX, gracias al apoyo de la Fundación de Ciencias Matemáticas de París (FSMP) en conjunto con Universidades de París (PSL). Durante mi pasantía, trabajé bajo la orientación del Profesor Jean Dolbeault, en problemas pertenecientes al así denominado projecto EFI: Entropías, Flujos y Desigualdades. Previo a mi trabajo en París, tuve el privilegio de desarrollar mi tesis doctoral bajo la tutela del Profesor Peter Sternberg en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Indiana, en los Estados Unidos, la cual defendí exitosamente el 5 de Mayo de 2018.

Mis intereses de investigación yacen principalmente en el Cálculo de Variaciones y Ecuaciones en Derivadas Parciales No Lineales. Hasta el momento, me he concentrado en estudios de múltiples modelos variacionales provenientes de la Física y el Análisis Funcional, haciendo un esfuerzo por conectar técnicas de EDP y Análisis Variacional, con herramientas fundadas en Geometría. Mi trabajo hasta la fecha consiste en comprender el comportamiento de soluciones de sistemas de ecuaciones diferenciales de tipo Hamiltonianas, estudios de funciones de menor gradiente - y más recientemente - estudios de simetría de funciones extremales para desigualdades funcionales con pesos, el cual tiene aplicaciones en resultados de convergencia en difusiones no-lineales.

El objectivo común que comparten todos éstos problemas es la descripción qualitativa (y cuantitativa) de objetos, cuyo comportamiento es de carácter minimisante, respecto a una "energía" subyacente o funcional de costo asociado.

Actualizado en Julio, 2020


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